Cursor DeepSeek 多维表格自动化打造专属AI情报系统喂饭级教程（建议收藏）
发布日期：2025-05-21 12:07 点击次数：186
这是苍何的第 342 篇原创！大家好，我是苍何。
作为常年混迹于各种社群的野生 AI 科技博主，看了别人群里每天热乎乎的 AI 早报消息，可把我羡慕坏了。
我必须也要给我的社群小伙伴们安排上，说干就干。
经过几个版本的迭代，我用 Cursor 打造了一个基于飞书多维表格及工作流的全自动 AI 情报系统。
这个系统的流程大概是这样的：
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最终的效果是，飞书多维表格中每天会自动更新一份 AI 情报数据，并生成 3 张高清配图。
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在微信群会准时收到 AI 早报信息。（现在已经服务十几个群一个多月啦）
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微信朋友圈也会自动同步一份带有配图的早报信息。
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而且在飞书会有对应的早报通知及自动生成的 3 张精美的图片壁纸。（方便外发其他平台）
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这份 AI 情报系统最为有意思的地方是真正做到了全自动，无论是自动搜集 AI 资讯还是自动清洗数据输出，还是自动发送发送微信群和朋友圈。
全程没有人类干预，真正做到了全流程自动化。
这还不是关键，关键是任何无编码经验的小白也能轻松搭建这样一套专属自己的 AI 情报系统。
你只需要复刻我的 AI 情报系统模板，并进行简单配置即可轻松实现。
本公众号后台回复：AI情报系统，即可获取模板。
为了将事情整明白，我决定将这份早报系统的搭建方法分享给大家，以下将会是超全的干货教程（不信你可以滑到底，看你需要多久🐶）
搭建 AI 爬虫不瞒你说，我实际无任何爬虫基础，最多只会几行 Python 代码，况且我也真的不想通过编写一堆网络爬虫脚本来处理我的需求。
你还别说，还真被我找到了这样的开源项目，他叫 crawl4ai，一个基于大模型的 AI 爬虫项目，只需几行代码，就可以爬取任何你想要的网页数据。
这是开源地址：https://github.com/unclecode/crawl4ai
我把这个项目下载到了本地并用 Cursor 打开了代码。
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哔哩吧啦一堆代码，懒得看了，所以下载这一步，你完全可以不进行，你只需要电脑有 Python 环境，就够了。
我进行这一步，完全是为了学习，呸，装 B。
你只需要打开 Cursor，打开终端。
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然后按照以下步骤，复制一下指令。
第一步，先安装crawl4ai
pip3 install -U crawl4ai前提先要有 Python 3 环境以及 pip 3 命令，这里如果电脑是 Python 2 就用 pip 命令。怎么安装 Python 环境，随便问下 Cursor 就行了。
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安装过程不会持续太久，这里会安装一堆需要的依赖啊什么的。大概等个 3 分钟左右会安装好。
第二步，安装其他依赖
playwright install playwright install-deps
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大概等个 2 分钟，完成所有前置环境的安装。
第三步，复制 Python 代码模板。
import asyncio from crawl4ai import AsyncWebCrawler asyncdefmain(): # Create an instance of AsyncWebCrawlerasyncwith AsyncWebCrawler() as crawler: # Run the crawler on a URL result = await crawler.arun(url='这里替换为你需要爬取的网站链接') # Print the extracted contentprint(result.markdown) # Run the async main function asyncio.run(main())新建一个文件，随便命名一下，比如就叫 test. py，然后将这段代码复制到文件中。
最后在控制台或终端轻轻执行一下命令：
python3 test.py
如果你对电脑安装的是 Python 2，那就直接运行 python test. py
你就可以看到，数据已经被我成功爬取。
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上面的图是我已经做好格式调整后的效果，你想要什么格式，直接在 Cursor 中用 Caude 3.7 来提问，让他自动帮你优化脚本。
当然了，过程中你想要爬虫爬取后做简单的数据处理，你也可以直接发起提问，描述好需求，选择对应的文件，提问就行。
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这里需要用到一些情报源，aibase 和 TechCrunch 这些网站都可以作为你的情报源，只需要将链接狠狠甩进去就行。
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OK，脚本有了，情报源也有了，现在你需要搭建一个私有化的 AI 爬虫服务，供之后的多维表格进行第三方调用。如果你是苍何的 ds 会员，你也直接可以使用我搭建好的 API 服务。（文末阅读原文可稍做了解）
无需手动部署，支持 HTTP 方式调用。
当然如果你想本地部署，你只需要将这段脚本转成服务即可，方式比较多，因为我对 Java 熟悉，所以用了 Java 来调用脚本，并对外暴露服务。
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那么有了 AI 爬虫服务，接下来就去飞书多维表格配置对应的模板就好啦。
多维表格字段在多维表格中主要做以下几个事情：
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为了大家能完全理解设计逻辑，我会把重要步骤做下全方面无死角的说明。
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第一步，先建立以下几个字段。
1、日期字段
在字段中选择日期格式，不要勾选「新纪录自动填写创建时间」，因为这里的日期是由自动化工作流中产出。
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2、早报原始内容
选择类型为文字，这里会承接工作流中调用 AI 爬虫服务返回的日报原始信息。
3、ds 转换后内容
这个字段会将原始内容用 DeepSeek 做处理，输出我们希望的格式。
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4、根据 ds 结果生成 3 个图片提示词
字段类型为文本，字段捷径选择「自定义 AI 自动填充」。
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这里需要用到一串提示词，你也可以参考我的提示词哦。
请按照以下规则将 中的结果生成3条图片提示词： 1️⃣ **主题提取**：每条新闻提取「核心实体」（公司/产品）+「技术特征」（模型/功能） - 示例：ChatGPT（实体）→ 手机助手（特征） 2️⃣ **视觉映射**：根据特征匹配视觉元素（智能设备→透明屏幕光效，模型→数据晶体结构，机器人→机械关节特写） 3️⃣ **风格混合**：从以下组合随机选取： - 赛博朋克(30%) + 低多边形(30%) + 故障艺术(40%) - 用色方案：霓虹双色（青+品红 / 蓝+橙）或单色金属（银/钛金） 4️⃣ **参数控制**：必须包含 --v 5.2 --ar 3:2 --style b --no text 示例输出： 1.'赛博朋克风格，透明安卓手机浮现ChatGPT流体光效，霓虹青与品红色调，量子数据流背景 --v 5.2 --ar 3:2 --style b --no text'2.'低多边形3D，漂浮的QwQ-32B模型晶体结构，阿里橙色Logo投影，金属银质感 --v 5.2 --ar 3:2 --style b --no text'3.'故障艺术风格，钉钉AI客服的脑神经网络界面，蓝橙渐变光效，数字化粒子流动 --v 5.2 --ar 3:2 --style b --no text'5、图片提示词
这个字段需要将「根据 ds 结果生成 3 个图片提示词」中的 3 个提示词依次提取放在一个新的字段上来，方便后面生成每一张不同的图片。
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6、图片
将「图片提示词」用 AI 自动生成一张高清图片，这里字段捷径选择「智能绘图」，配置的话选择上一个字段「图片提示词」。
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好啦，表格字段配置好了，接下来只需要配置一下自动化工作流，这个系统就可以自运行啦。
自动化工作流在多维表格的上方选择自动化按钮。
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新建自动化流程。
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第一步，选择触发器为定时触发，选择每天 10 点重复触发。
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在右边配置 3 个 Action，分别是：
1、发送 HTTP 请求到 AI 爬虫服务，获取早报信息；
2、发送 HTTP 请求到微信助手，发送早报到微信群和朋友圈；
3、在多维表格中自动新增一条记录。
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发送请求就不细说了，这个也很简单，就是调用对应 API 就好。
也就是在第一步中你的 AI 爬虫服务。
新增记录这里需要注意按照如下设置。
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最后选择保存并启动即可完成自动化配置。
呼，看着步骤很多事吧，哈哈，那是因为这是喂饭级别的教程🐶
经过上面三步，一份 AI 早报系统，其实已经搭建好，只不过现在还没法自动发送到微信和朋友圈，那下面的步骤就是通过微信助手达到自动发送的目的了。
微信助手我调研了一下目前大家的实现方案，无外乎都是以下思路：
要么是通过将微信群变为企微群，然后借助企微的机器人助手来实现往群里发消息，要么是用的网上开源的例如 itchat、wechaty 这些服务。
我的感受是企微群聊，天然和工作群挂钩，普通的微信群才是大家最喜欢和乐于交流的最好场所，所以我不会把转变群性质。
毕竟下班还聊工作的都是大佬，我只想做咸鱼，所以我下班不聊工作。
用开源的微信助手，被封的概率很大，而且三天两头掉线，实在无法大规模使用。
所以我用的是基于 Ipad 协议的助手，主打一个稳定可靠。
聪明的小明就好奇啦，你说的这么神乎其神，我一个复制转发不就可以做到吗？哈哈哈，微信一次转发最多到 9 个群，多了你得分 2 次转发，其次，转发操作本身会有人来干预，不属于全自动化😂。
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当然啦，如果你有发送微信的需求，前期也可以先用开源的来做测试。
经过上面一顿操作，你就完全拥有了一套全自动化的 AI 情报系统。
原理并不复杂，但你要问搭建这套系统有何意义。
我觉得，最大的意义是，你能通过实践掌握 AI 应用的搭建流程。
并完成一个业务的闭环，或许这能启发你更多的思考。
这就是这篇文章最大的价值。
好啦，以上全文 7118 字，26 张图，如果这篇文章对你有用，可否点个关注，给我个三连击：点赞、转发和再看。若可以再给我加个⭐️。
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